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Android中的Intent详细讲解在一个Android应用中,主要是由四种组件组成的,这四种组件可参考“Android应用的构成”。 而这四种组件是独立的,它们之间可以互相调用,协调工作,最终组成一个真正的Android应用。 在这些组件之间的通讯中,主要是由Intent协助完成的。 Intent负责对应用中一次操作的动作、动作涉及数据、附加数据进行描述,Android则根据此Intent的描述,负责找到对应的组件,将 Intent传递给调用的组件,并完成组件的调用。 因此,Intent在这里起着一个媒体中介的作用,专门提供组件互相调用的相关信息,实现调用者与被调用者之间的解耦。 ...
表达式意义: 1.字符x 字符 x。例如a表示字符a// 反斜线字符。在书写时要写为////。(注意:因为java在第一次解析时,把////解析成正则表达式//,在第二次解析时再解析为/,所以凡是不是1.1列举到的转义字符,包括1.1的//,而又带有/的都要写两次)/0n 带有八进制值 0的字符 n (0 <= n <= 7)/0nn 带有八进制值 0的字符 nn (0 <= n <= 7)/0mnn 带有八进制值 0的字符 mnn(0 <= m <= 3、0 <= n <= 7)/xhh 带有十六进制值 0x的字符 hh/uhhhh 带有十六进 ...
An Hash tree stores all candidate k-itemsets and their counts. The root is empty and its children are the frequent 1-itemsets. Any node at depth = k will denote and frequent k-itemset. An example for an hash tree for C2 = 12, 13, 15, 23, 25, 35 is shown below An internal node v at level m contain ...
关键字: java collection 集合 一、Jdk集合框架 Jdk集合框架主体结构图显示了Jdk集合框架类结构。Jdk集合由collection接口牵头,Set、List和Map承担主角,用数据结构Tree,Array,Hash,Link作为具体实现手段,组成了一个在功能和性能上相当不错的框架。整个框架由主体结构和辅助结构组成,主体结构形成了框架基础,辅助结构为使用框架提供了便利。 jdk的集合框架的主体结构: 接口 简述 实现 操作特性 成员要求 Set 成员不能重复 HashSet 外部无序地遍历成员。 成员可为任意Obj ...
本次讨论的重点是 二叉排序树的插入删除(由此引入查找一般二叉树中结点的中序直接前驱和后继) 与一般二叉树的非递归遍历,对Hash查找(有冲突时)的平均长度也进行了深入的分析。 1 哈希表(散列) 在基于“比较”的 ...
l 简介 Trie,又称单词查找树、前缀树,是一种哈希树的变种。应用于字符串的统计与排序,经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。 含有单词“tea”“tree”“A”“ZSU”的一棵Trie。 l 性质 n
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知识发现 出自 MBA智库百科(http://wiki.mbalib.com/) <!-- start content --> 知识发现(Knowledge Discovery) 目录 [隐藏] 1 知识发现的概述 2 知识发现的基本任务 3 知识发现的知识类型 4 知识发现技术 5 知识发现过程的步骤 6 知识发现的应用 7 参考文献
LIBSVM简介 支持向量机所涉及到的数学知识对一般的化学研究者来说是比较难的,自己编程实现该算法难度就更大了。但是现在的网络资源非常发达,而且国际上的科学研究者把他们的研究成果已经放在网络上,免费提供给用于研 ...
1. 什么是聚类定义:将无力或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合,这些对象与同一个簇中的对象彼此相似,与其他簇中的对象相异。与分类的区别,分类是有指导学习——类数目已知聚类是无指导学习——类数目未知典型应用:商务上,分析不同的客户群,并用购买模式来刻画不同的客户群的特征。在生物学上,用于推导植物和动物的分类,对基因进行分类,获得对种群中固有结构的认识。在游戏中,可以对玩家分类,对游戏分类,对游戏角色分类,获得一些信息。活跃的研究主题:数据挖掘对象类的典型要求:聚类方法的可伸缩性:高伸缩性(处理数据量)处理不同类型属性的能力:发现任 ...
4.3.1概念特征 1.含义 根据事物本身的特性研究个体分类的方法,是研究事物分类的基本方法。其是为了某种目的做的工作,并非真实存在所分的类。 2.原则 同一类中的个体相似性大,不同类中的个体差异很大。 3.分类 ...
简单点说:分类是将一片文章或文本自动识别出来,按照先验的类别进行匹配,确定。聚类就是将一组的文章或文本信息进行相似性的比较,将比较相似的文章或文本信息归为同一组的技术。分类和聚类都是将相似对象归类的 ...
分类(classification )是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。分类分析在数据挖掘中是一项比较重要的任务,目前在商业上应用最多。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型(也常常称作分类器),该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个类中。分类和回归都可用于预测,两者的目的都是从历史数据纪录中自动推导出对给定数据的推广描述,从而能对未来数据进行预测。与回归不同的是,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。二者常表现为决策树的形式,根据数据值从树根开始搜索,沿着数据满足的分支往上走,走到树叶就能确定类别。要构造 ...
摘要:本文总结了智能计算各领域发展的概况,提出智能计算(包括神经网络、进化、遗传、免疫、生态、人工生命、主体理论等)作为第二代人工智能方法,是连接主义、分布式人工智能和自组织系统理论等共同发展的结果,其各领域间有着内在的、本质的联系,认为智能计算系统存在一般的数学基础,并存在一般模型,即广义生态学。最后,提出了智能计算理论和应用发展的若干展望。 关键字:智能计算 神经网络 进化 遗传算法 免疫 生态 人工生命 主体理论 1. 从符号主义到连接主义
TIOBE Programming Community Index for August 2009 August Headline: Objective-C enters top 20 The TIOBE Programming Community index gives an indication of the popularity of programming languages. The index is updated once a month. The ratings are based on the number of skilled engineers world-wide, ...
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